在学术诚信建设中,论文图片重复问题日益凸显,传统的文本查重工具对图片相似性束手无策,Pubpeer平台上因图片重复、拼接引发的学术争议屡见不鲜,论文图片查重显得尤为重要。在此背景下,“深瞳查重”凭借其在图片查重领域的8年专注与技术沉淀,成为破解这一难题的关键力量。

八年深耕,双核验机制树立行业标杆

深瞳查重,全称深瞳学术论文图片查重系统,隶属于南京佰才生物科技有限公司,是国内首家从事图片查重研发的团队,凭借其“AI+人工”双核验机制,实现行业领先的超高检出率(组内查检出率>98%,全网查检出率>90%)。

AI初筛高效精准:AI算法可快速扫描图片像素分布与细节特征,精准识别裁剪、旋转、调色等伪装后的相似图片;

人工核验杜绝误判:由资深生物实验专业人员对所有图片进行二次比对,尤其对于WB条带、流式散点图及小鼠图等特殊图片,会有两个查重小组同时进行独立核查,避免“错判”“漏判”;

全方位图片查重:支持“全网+组内”双模式查重,既能将学者的图片与海量已公开文献进行比对,排查潜在重复,确保图片原创性;也能防范文章内部图片的复用问题,全面覆盖查重需求。

从课题组到科研机构的信赖之选

众所周知,“深瞳查重”已成为众多大型科研课题组的“标配工具”,用户反馈普遍指向“查得准、假阳性少、用得放心”,有效避免了因图片问题导致的研究成果争议。某高校医学课题组负责人表示:“之前因学生误用旧实验图差点引起撤稿,用深瞳查重后,组内自查就能提前规避风险,对维护团队学术声誉功不可没。”

除了课题组自查外,深瞳查重还被更多科研单位使用。科研管理部门对本单位论文采取投稿前的强制核查,从源头遏制图片误用或抄袭行为;而人事部门在职称评定时,会核查所有提交的论文,以便评定更加公平公正。

选择深瞳:让科研诚信“有据可依”

2025年中旬,湖南省某人民医院科研管理部门发现Pupbeer上有学者质疑本院一篇论文与他人先发表的论文存在图片重复,但是涉事作者声称无法找到原始图片。该论文中图片分辨率较低,细节模糊,并且疑似经过了精心的二次处理,虽肉眼可以模糊看出存在图片重复,但是院方尝试使用了多款市面上的主流论文图片查重软件进行检测,均无法查出重复,给出定性结论。致使管理部门无据可依,无法做出相应处罚,从而承受了学者公开质疑和内部管理的双重压力。

后来医院委托深瞳查重进行了查重,“深瞳查重”经过一系列严谨、细致的人工比对,得出了明确的鉴定结论:尽管两张流式散点图在表面像素上存在差异,但其核心数据分布模式、细胞群结构以及多个独特的图形特征高度一致,远超偶然巧合的可能。指出该情况为真实的图片重复,有效排除了假阳性可能,为该起学术质疑的定性与后续处理提供了关键、可靠的证据。