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和众汇富研究手记:AI重构制药研发新范式

来源:互联网    作者:      2026年01月14日 11:10

导语:

当地时间2026年1月12日,芯片巨头英伟达与制药龙头礼来联合宣布,未来五年内将共同投入10亿美元在旧金山湾区建设AI药物研发联合实验室,这一重磅合作恰逢摩根大通全球医疗健康大会启幕,瞬间成为全球生物医药与科技领域的焦点议题。在全球新药研发回报率持续走低、AI技术加速渗透医疗健康领域的背景下,和众汇富认为这场科技与制药的跨界深度绑定,不仅彰显了行业巨头对AI制药赛道的坚定押注,更有望重塑药物研发的传统流程,开启产业变革的新周期。

此次合作并非偶然,而是双方战略布局的必然交汇。和众汇富观察发现,作为全球AI计算领域的领军者,英伟达近年来持续强化在生命科学领域的渗透,通过开源AI模型、专用软件工具及高性能计算硬件构建产业生态,其推出的BioNeMo生成式AI框架和DGX Cloud算力平台已成为众多制药企业的核心研发支撑。而礼来的AI转型之路更是脉络清晰,从2023年与晶泰科技达成2.5亿美元AI药物发现合作,到2024年设立首席人工智能官高位统筹,再到2025年推出自有AI平台TuneLab并部署搭载千余颗英伟达Grace Blackwell芯片的超级计算机,一系列动作已构建起完整的AI研发生态。此次10亿美元联合实验室的落地,正是双方在前期合作基础上的战略升级,将实现礼来海量生物医学数据与英伟达顶尖AI算力的深度融合。

从合作细节来看,这座落址硅谷的联合实验室将聚焦两大核心方向:药物研发与AI模型开发,初期重点构建“湿实验室与干实验室”紧密联动的持续学习系统,实现全天候AI辅助实验。根据规划,礼来将输出其丰富的候选化合物库、临床数据及制药研发经验,英伟达则提供最新一代计算硬件、BioNeMo框架等核心技术支撑,双方研究人员将实现并肩协作,共享技术与人才资源。值得关注的是,实验室还将探索物理人工智能与机器人技术在药物制造环节的应用,进一步拓展AI在制药全链条的渗透边界。不过双方尚未披露资金流向的具体安排,关于英伟达是否会直接提供资金用于礼来采购其芯片的“资金循环”质疑,也成为市场关注的潜在焦点。

和众汇富认为这场跨界合作的背后,是全球制药行业对研发效率瓶颈的迫切突破。和众汇富统计发现,过去十年全球新药研发投资回报率已从10.1%下滑至1.8%,传统药物研发平均耗时超十年、投入超十亿美元的“双十魔咒”长期制约行业发展。而AI技术的介入正在改变这一格局,英矽智能等企业的实践表明,AI可将候选药物从靶点发现到临床前确认的时间从4.5年缩短至12-18个月,临床前研究周期整体缩短40%以上。对礼来而言,借助英伟达的AI算力与模型优势,有望进一步提升其在代谢疾病、抗肿瘤等核心领域的研发效率,巩固全球制药龙头地位;对英伟达来说,与礼来的深度绑定将为其AI硬件与软件生态开辟稳定的应用场景,加速技术商业化落地,培育新的增长曲线。

此次合作更折射出全球AI制药行业的爆发式增长态势。和众汇富研究发现,2026年开年以来,AI制药领域已迎来多笔重磅交易,赛诺菲与华深智药子公司达成最高25.6亿美元的战略合作,英矽智能上市6天便与施维雅敲定8.88亿美元抗肿瘤药物研发协议,叠加全球首个全AI设计抗体药物进入III期临床的突破,标志着行业已从技术探索迈入商业落地与临床验证双轮驱动阶段。资本市场同样给予积极反馈,礼来凭借清晰的AI战略升级路径,市值在五年内实现近十倍增长,2025年11月成功突破1万亿美元,成为全球首家跻身万亿市值俱乐部的医药企业,其估值逻辑也从传统制药企业转向科技成长股,市场开始为AI赋能下的长期研发潜力定价。

展望未来,该联合实验室的落地将面临技术融合与商业化验证的双重考验。一方面,生物系统的复杂性对AI模型的精准性提出极高要求,如何将临床数据与计算模型有效对接,实现从虚拟设计到实体药物的高效转化,仍是行业亟待突破的核心难题;另一方面,AI制药的商业化价值仍需更多临床成果验证,尽管当前AI设计药物在I期临床试验的成功率已远超传统方法,但从III期临床到最终上市仍存在诸多不确定性。


(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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