5月11日，人民日报在《扩内需如何才能更有效？答案藏在这个逻辑里》一文中提出：扩内需的关键在于“供需共振”。以新供给创造新需求，让供给与需求在更高水平上实现动态平衡。

文章还指出，消费升级正从实物满足延伸至服务体验，唯有精准对接需求，才能激发市场的内生动力。观点精准击中当前AI应用层发展的命门。在2026年的产业语境下，企业级AI要回答的核心命题，不再是模型参数的大小，而是：新供给从哪里来？新场景怎么打造？需求如何被精准对接？

由此，迈富时（02556.HK）这样定位于AI应用结果层的原生应用平台型企业，其商业模式与发展路径或可作为样本，被单独观察、讨论。该企业就Token经济学中“Token工厂”，提出了“全栈Token工厂”这一概念，并将此作为该企业的战略定位，或将成为本轮“供需共振”中企业端的关键基础设施。

从“我卖什么”到“你要什么”：智能体重塑供需逻辑

人民日报强调，扩内需不能只靠总量刺激。对于企业而言，或许意味着产业的发展趋势将从“推销产品”转向“经营用户”。若从迈富时延伸至其合作客户的AI应用层面，可以发现，周黑鸭通过私域运营提升复购率，舍得酒业利用全渠道数据中台转向“用户视角”，某国际知名文旅品牌通过AI实现游前、游中、游后的全链路服务匹配。这些案例的共同点在于，它们不是靠降价刺激消费，而是靠“更懂用户”来创造新需求。或者说，从用户出发，来满足用户需求。

那么，这就不难理解迈富时的智能体中台区别于同类产品的核心了。它通过让企业具备精准理解用户、高效响应需求的能力，将传统的“拍脑袋”的决策，转化为了更标准化、也更稳定的基于数据和经营分析，形成的管理决策与解决方案。

新供给不等于新产品，而是“场景化服务”的精准交付

“供需共振”时代，新供给往往不是发明了新产品，而是用新方式满足了已有需求。正如铁路部门推出“球迷专列”、深圳科技馆引入外骨骼机器人研学一样，企业端的变革同样发生在服务链路的重构上。

迈富时叙事中反复提及的“全栈Token工厂”逻辑正在于此：它不生产通用的算力资源，而是将上游的算力和模型能力，加工成企业能直接使用的“场景Token”，从而赋予通用资源溢价价值。

若放到实际案例中。迈富时与康尼新能源的合作中，凭借数智商城和SCRM系统，赋能康尼新能源打通“产品展示—用户连接—服务沉淀”全链路。类似情况也发生在同样是新能源产业链消费端的极核电动摩托的运营中，在迈富时的企业智能体产品矩阵应用的助力下，让极核形成了更清晰的用户画像，也就因此能够更好、更精准对接用户群体、年轻群体的出行需求。

把算力变成结果：企业AI经营的“精炼厂”

如果把“供需共振”放在AI产业链中审视，新基建解决了算力网络（修路），智能体新规解决了信任规范（交通规则），而迈富时要解决的，是“路上跑什么车、运什么货”。

迈富时通过KnowForce AI知识中台沉淀行业Know-how，利用AI-Agentforce智能体中台完成流程编排，最终在营销、销售、客服等场景中输出业务结果。这种将通用Token转化为“一次有效转化”、“一次复购唤醒”的能力，正是企业愿意持续付费的“新供给”。

在扩内需的长期课题中，具备将AI能力转化为可见的经营结果与实际价值的企业，即迈富时提出的“全栈Token工厂”，无疑将拥有更强的生命力与更可持续的价值链，那么更接近于定价权、议价权也就不难理解了。