中国生成式AI，正在穿越产业深水区。当讨论从技术参数回归到实际价值，两份重量级榜单同时给出了答案。近日，特赞科技凭借企业级智能体系统GEA（Generative Enterprise Agent），同时入选：

?   量子位「2026年度最值得关注的AIGC产品」

?   36氪「2026 AI最佳场景渗透案例」——产品创新赛道

两份榜单的评审顾问团都由行业权威、资深投资人与技术专家组成。他们共同指向一个现象：AI产业的焦点，已经从模型排名转向真实场景的渗透与融合。

评选标准背后的行业转向

量子位的评选维度很直白：技术创新能力、场景落地深度、商业可行性。组委会在评语中强调——当行业从狂热回归理性，真正决定价值的不再是概念的新旧，而是技术扎得多深、场景贴得多紧、商业跑得多远。

36氪用"渗透"替代了"落地"。这个词的变化反映了评审标准的深化：AI不再是演示Demo，而是融入企业运营的日常流程。评判标准也随之改变——一个AI是否优秀，不再看技术参数，而是看它在真实场景中解决了多少问题，创造了多少可验证、可衡量、可复制的价值。

36氪的调研数据显示，成功渗透产业的AI应用有一个共同特征：在特定业务场景里构建了持续运行的专属能力系统，其价值随企业数据和业务判断的积累持续增长，形成时间复利。

这，正是GEA一直在做的事。

量子位的《2026年中国AI应用全景图谱报告》横跨ToC软硬件、ToB应用、底层开发三大维度，覆盖数百款产品，构成一条完整的AI价值传导链。GEA被收录于ToB应用维度，与其他企业级AI产品共同出现在这份行业横截面的记录中。

36氪近百位买方管理者的调研数据则指向一个更深层的认知：AI落地从不是单一技术问题，而是数据、组织、系统、商业共同作用的系统性工程。

这两份数据库和调研，都在确认同一件事：当生成式AI走过从技术爆发（2023）→ 模型竞赛（2024）→ 应用落地（2025-2026）的演进路径后，真正有生命力的产品，必然是那些能将AI融入企业日常运营、形成持续增值能力、构建时间复利的解决方案。

从乳业、快消品、电动工具、科技品牌到汽车、零食品牌等行业的实践验证，一个清晰的趋势浮现：企业级智能体系统，正在成为产业AI落地的标配。

特赞科技的这两项入选，本质上反映的是一个市场认可：当企业不再问"如何使用AI"，而是问"如何让AI成为企业持续运行的能力"时，答案指向的正是GEA所代表的方向。

关于特赞科技

特赞科技是中国领先的Agentic AI公司。GEA（Generative Enterprise Agent）旨在帮助企业把一次性的AI项目转变为持续运行的业务系统。

公司成立于2015年，十年间积累了覆盖50个国家、超过10PB的企业非结构化数据，服务180余家企业客户，其中超过60家是财富500强。GEA底层接入30余个基础模型，封装400余个智能体技能模块，支持企业在内容增长、洞察研究、设计创作、产品创新等多个业务方向部署专属智能体系统。目前每月处理超过100亿token的企业上下文数据。

(注：内容由 AI 生成，请谨慎参考）