随着AI、大数据等新一代数字技术不断融入医学检验场景，第三方医检行业正加速从传统检测模式向智能化服务模式转型。作为数智化转型探索者，金域医学全面推进“AI IN ALL”战略，将人工智能、医学数据与临床应用深度融合，持续推动医检4.0发展，打造智慧医检创新实践。

高质量医学数据是医检AI发展的重要基础。经过多年医学数据治理与业务积累，金域医学已形成覆盖多病种、多组学、多应用场景的高质量医检数据资源体系，数据总量超过30PB，年增量超过1.3PB，为人工智能模型研发和医疗场景应用提供坚实支撑。在此基础上，金域医学研发第三方医检行业首个大模型“域见医言大模型”，并打造智能体应用“小域医”。截至2026年6月底，“域见医言”大模型与“小域医”已衍生出165个智能体应用，总调用量超过4000万次，覆盖实验室生产、临床服务、运营管理以及县域医共体建设等多个场景。

围绕临床诊疗需求，金域医学持续推动AI技术在医疗服务中的应用落地。通过将“域见医言大模型”和“小域医”融入客户一站式服务平台“金域云检KMC”，为医生提供报告解读、项目评估、专病辅助诊疗等智能化支持。截至2026年6月底，金域云检KMC月活医生数接近9万人，有效提升医检服务效率。同时，金域医学联合广州医科大学附属第一医院、中山大学附属第三医院等医疗机构开展专科大模型研发。其中，联合腾讯、广州医科大学附属第一医院打造的DeepGEM病理基因多模态大模型，可通过常规病理图像在1分钟内预测肺癌基因突变，准确率达到78%-99%，进一步推动肿瘤精准诊疗效率提升。

在基层医疗服务领域，金域医学积极探索AI赋能县域医疗发展，打造“五位一体”智慧医共体方案，推动人工智能辅助诊疗能力向基层延伸。目前，相关方案已助力广东省首个县域人工智能辅助诊疗平台落地，并推动多个区域开展智慧医疗平台建设，让优质医检资源通过数字化方式服务更多基层患者。

与此同时，金域医学持续推进智慧实验室建设，打造覆盖样本运输、前处理、检测分析、质量管理和检后服务的全流程智能化体系。通过AI技术应用，实验室预警系统、流式学科AI分析系统以及肿瘤报告智能生成系统不断提升检测效率和质量管理水平。其中，流式学科系统AI分析使诊断效率提升80%，肿瘤报告系统智能生成将报告生成耗时缩短70%，推动医学检验从人工驱动向智能驱动转变。

在数据价值释放方面，金域医学围绕“数据要素”持续探索医学数据合规应用路径。公司建设的医检可信数据空间成功入选国家首批可信数据空间创新发展试点名单，并推动38款数据产品在广州、上海、北京等6地数据交易所上架，探索医学数据从资源积累到价值转化的新模式，为医疗人工智能创新提供数据支撑。

AI技术的发展离不开安全保障。金域医学持续完善人工智能治理体系，顺利通过全球首个人工智能管理体系国际标准ISO/IEC 42001认证，成为第三方医检行业首个获得该认证的企业。同时，通过信息安全、数据管理、隐私保护等多维体系建设，保障AI应用安全可靠。

从AI大模型赋能临床服务，到智慧实验室建设；从医学数据价值释放，到智慧医检生态构建，金域医学正以“AI IN ALL”战略推动医检行业持续发展。未来，金域医学将持续深化人工智能与医学检验融合创新，以数智化能力提升医疗服务效率，助力智慧医疗高质量发展。