--从面瘫客观评估走向颅神经运动功能测量，持续构建神经功能数字化“度量衡”

近日，北京医智未来科技有限公司（NEURORIENT）参与完成的研究成果 “Hierarchical Biomarker Modeling for Facial Paralysis Assessment and Rehabilitation Monitoring” 正式发表于神经工程与康复工程领域国际权威期刊 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering（IEEE TNSRE，JCR Q1）。

该研究由北京医智未来与国家神经医学研究中心首都医科大学宣武医院、北京工业大学等团队共同完成。研究基于200名受试者的临床数据，通过标准化高速视频采集获得11项面部运动任务数据，并构建313项细粒度量化指标；进一步提出患者自适应层级建模方法HiDAPA，对不同患者的神经运动特征进行个体化分析。研究结果与临床Sunnybrook评分达到 0.980的Pearson相关系数，Acc@10达到90.5%。

与单纯利用人工智能“识别面瘫”不同，这项研究更重要的意义在于：尝试把医生肉眼能够观察、但过去难以精确记录的面部运动，转化为可以测量、比较和长期追踪的客观数据。

这也是医智未来长期坚持的核心技术方向——Neuromotor Measurement，颅神经运动功能测量。

从一个算法，走向一套完整的测量技术

颅神经运动功能的客观量化并不是单一AI算法问题。它同时涉及医学理论、医学级计算机视觉、标准化采集工程以及高质量临床数据。

围绕这一问题，医智未来已逐步建立从标准化高速影像采集、416点专用面部定位、运动时序分析，到客观指标计算、临床量表映射和纵向随访的完整技术链。

目前AFA颅神经运动功能测量体系已经形成 11×4×2立体度量框架：通过11项标准化眼部及面部运动任务，从对称性、速度、幅度、时序四个运动学维度进行测量，并兼容House-Brackmann（HB）和Sunnybrook（SB）等既有临床评价体系。公司现有产品体系可输出65项以上具有神经解剖学锚定的神经运动指标。

与传统端到端AI直接输出疾病判断不同，AFA首先测量神经运动的底层物理与运动学信息，并保留原始视频、运动轨迹、量化指标和算法版本，使结果能够被解释、复核和纵向比较。

这意味着，医智未来真正建立的不是一个“面瘫AI模型”，而是一套新的神经功能测量技术。

从临床需求出发，形成算法、设备、数据和医学方法的技术闭环

医智未来CEO赵小蒙，算法负责人王梓奇博士长期与国家神经疾病医学中心宣武医院神外主管主任梁建涛教授的临床团队开展联合研发，主导了本次论文发布成果。围绕真实临床需求，双方已经积累1,400+例IRB临床运行数据，并持续开展标准动作定义、医学指标设计、算法研发和临床评价。

在技术层面，公司自主研发专用于医学场景的高精度高帧率面部定位与运动分析算法，并通过专利的高速影像采集录制系统，降低不同时间、不同操作者和不同机构之间的数据偏差。

在产品层面，公司已经形成医院端 BrainSpect AI、科研用途 Neuromotor Research AI System 以及院外随访工具等不同应用形态，但其底层共享同一套自研发的AFA AI测量体系。

在监管层面，公司已经取得国家药品监督管理体系的全新医疗器械分类界定，产品被界定为**“颅神经运动功能检测仪器”**，并进入后续工程验证及第二类医疗器械注册推进阶段。

因此，此次TNSRE论文并不是一项孤立的算法成果，而是医智未来从医学定义—算法—工程设备—临床数据—同行评审—监管路径持续构建技术体系中的又一个重要节点。

超越面瘫：建立颅神经运动功能的客观测量体系

此次论文首先以面神经麻痹作为验证场景，但医智未来的技术目标并不止于面瘫。

面部表情、眼睑运动、眼球运动以及动作启动和协调，是面神经、动眼神经、滑车神经、外展神经以及大脑皮层、基底节等中枢运动系统共同作用的外在表现。不同神经系统疾病，可以在这些运动输出中留下不同的功能变化。

因此，医智未来正在研究的核心问题是：

能否建立一套统一的测量方法，把这些过去主要依靠医生观察的神经运动表现，转化为标准化、连续化、可比较的数据？

如果这一基础测量能力成立，同一技术底座就不再局限于一种疾病，而有可能逐步应用于面神经功能障碍、帕金森病相关运动表现、卒中后功能恢复以及其他颅神经和运动功能研究。公司最新技术规划也明确采用“一套底层测量体系，按不同临床场景逐步验证和扩展”的路径，而不是针对不同疾病分别开发互不相关的AI产品。

让神经运动功能拥有自己的“度量衡”

医学发展的一个重要过程，是把医生能够感知的现象逐渐转化为可以记录和比较的数据。

心电图让心脏电活动成为波形，医学影像让人体内部结构成为图像，实验室医学让血液中的生物学变化成为数值。

但直到今天，很多颅神经和神经系统运动功能仍主要依靠医生“看动作、凭经验、给等级”。

医智未来希望改变的是这一基础测量环节。

公司的长期目标不是用人工智能替代医生，也不仅是建立一种新的面瘫评分方法，而是联合医院、高校和科研机构，逐步建立包括标准动作、标准采集、运动学指标、正常参考范围、数字生物标志物、临床量表映射、重复性评价以及多中心验证在内的颅神经运动功能测量体系。公司最新研发规划已经将正常人基线、HB/SB一致性、重测信度/MDC、大样本指标权重及多中心验证列为下一阶段标准化工作的重点。

从主观观察走向客观测量，从离散分级走向连续数据，从单一疾病走向神经运动功能的底层测量——这是医智未来希望推动的长期变化。

此次权威期刊IEEE TNSRE论文的正式发表，为这一方向增加了新的国际同行评审证据，也标志着医智未来的技术研究正在从“证明算法能够测量”，进一步走向“建立颅神经运动功能如何被测量的方法体系”。

论文信息

Title: Hierarchical Biomarker Modeling for Facial Paralysis Assessment and Rehabilitation Monitoring
Journal: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
Published: August 2026
DOI: 10.1109/TNSRE.2026.3725746

NEURORIENT 医智未来

见所未见，望形探疾。