当医疗AI从“能回答问题”走向“能解决临床问题”,垂域大模型的落地深度正在成为衡量其价值的核心标准。迈瑞医疗自研的启元大模型,已覆盖重症、围术期、检验、超声、设备管理五大专科场景,成为目前覆盖场景最广泛的医疗垂域大模型之一。

与通用大模型不同,启元的训练数据源于迈瑞监护仪、呼吸机、超声、检验流水线等设备生成的真实临床数据。这种“从临床场景出发、用设备数据训练、部署回临床场景”的闭环,使其能够以临床思维理解患者并辅助决策。2026年2月,迈瑞取得ISO/IEC 42001:2023人工智能管理体系认证,是国内医疗器械领域最早获得该认证的企业之一。

重症医学:预警提前4至22小时

启元重症医学大模型是全球首个临床落地的重症垂域大模型,已在全国10家三甲医院应用,服务患者逾10,000例。在浙江大学医学院附属第一医院,其脓毒症筛查预警时间较传统模式提前4至22小时,误报警率降低27%。它支持以自然语言查询患者个体化信息,最快1分钟完成病历撰写,效率提升30倍。

围术期管理:贯穿手术全流程

该模型已在复旦大学附属中山医院落地,作为瑞智围术期决策辅助系统的智能中枢,实现了术前AI智能访视识别麻醉风险、术中实时监测预警以及术后自动生成总结与复苏建议。

检验科:审核时间从30分钟降至1分钟

启元检验大模型专为医学检验科室打造,在南方医科大学深圳医院累计辅助审核近31万份报告,审核建议采纳率高达93%。单份疑难样本的审核时间从30分钟缩短至1分钟,审核能力相当于3至5年资深检验医师水平。它还能联动硬件实现“一键重测”,驱动流水线自动追加检测。

超声诊断:准确率提升5%-10%

启元超声大模型实现了设备与系统的原生联动,在浙江大学医学院附属妇产科医院落地,乳腺超声BI-RADS诊断准确性提升5%-10%。在北京安贞医院,迈瑞通过数智化联动帮助科室实现心律失常概览报告等功能。迈瑞还联合北京安贞医院推出了启元·安贞心宇超声心血管专病诊断推理大模型,心血管筛查准确率可达97%,主要病症诊断准确率达90%。

设备管理:精益化资产管控

启元设备管理大模型以mi-IoT(瑞智设备管理信息系统)为基础,已在浙江、上海、成都等头部医院部署,实时监控设备运行状态,智能预警故障风险,辅助管理决策。

总结:

从重症到围术期,从检验到超声,从设备管理到专科智能体——启元大模型家族正在覆盖越来越多的临床场景。它的路径是从自有设备获取真实临床数据,用这些数据训练垂域大模型,再部署回临床场景,形成一个从“数据采集”到“智能分析”到“临床决策”的闭环。迈瑞坚持“负责任AI”的理念,强调大模型是“顶级医生助理”,旨在赋能临床而非替代医生。通过打造“感官(终端设备)-大脑(启元AI)-手足(自动化执行)”的双向闭环,迈瑞正致力于建设黑灯实验室、智能麻醉机器人等闭环医疗生态。让设备做得更多,把时间还给医生,把医生还给病人——这正是启元大模型家族不断进化的动力源泉。