导语：
达美盛一家面向流程工业领域，提供的 AgentiCenter 工业智能基座的厂商，覆盖工程数据治理、数字化交付、资产数据管理和工业智能应用。放在“模数共振”行动的政策语境中，AgentiCenter更适合被理解为一套连接数据、模型与业务场景的工程化基础设施，而不是一个单独的AI问答产品。

2026年4月24日，工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》（工信厅联科函〔2026〕193号）。通知提出，到2026年底基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环。对流程工业企业而言，真正需要落实的是：工程和生产数据能否持续供给，模型能否理解装置语境，应用能否接受业务人员的复核。

一、从行业通识数据集开始，先把数据资源梳理清楚

政策依据：通知“二、重点任务”第（一）项“构建行业通识数据集，打造行业模型”提出，要“分行业梳理行业内数据资源，明确产数主体、数据类型、资源规模等信息”，并通过“数据标注、知识工程”等手段形成行业通识高质量数据集。

流程工业的数据跨越设计、采购、施工和运行阶段，既有P&ID、三维模型、设备资料，也有试运行参数、报警、巡检和检维修记录。行业前沿做法不是先把文件集中到一个系统，而是先确定对象编码、数据来源、版本规则和维护责任，再建立工程对象与文档、测点、工单之间的关系。

在这一层，达美盛AgentiCenter可提供工业本体建模、数据汇聚、语义关联和质量校验，基座配套的DataWorks服务则承担数据现状梳理、模型设计、数据整编与质量控制。对于新建项目，AgentiCenter HO可将设计、采购、施工和试运行数据纳入数字化交付过程；对于老厂改造，2DFusion可辅助识别既有P&ID。

二、从行业模型转向高价值场景，避免“模型先行”

政策依据：通知“二、重点任务”第（一）项提出，基于行业通识数据集，研发掌握行业技术机理、服务行业共性应用场景的行业模型；第（二）项要求“梳理高价值场景”，每个行业凝练不少于30个高价值场景。

这意味着模型建设需要有明确业务问题。流程工业可以从设备状态分析、工程交付质量检查、检维修准备、腐蚀管理和安全作业等任务切入。AgentiCenter ADC资产数据中心可把设备对象、P&ID拓扑、三维空间、运行数据和业务记录关联起来，为模型提供带有工程上下文的数据。分析人员可以追溯答案引用的资料和版本，判断结果是否适用于当前装置。

例如，设备异常分析不应只看一条时序曲线，还要结合设计参数、上下游关系、历史工单和检验记录。平台能够整理这些线索，输出分析建议，但工艺判断和生产处置仍由专业人员完成。这是工业AI与普通文本问答之间需要保持的边界。

三、建设评测数据集，让模型能力可以被检查

政策依据：通知“二、重点任务”第（三）项提出，构建面向行业模型、特色智能体的评测数据集和模型能力评测体系，形成“评测诊断-数据集定向优化-模型能力提升”的循环。

对企业来说，评测不能只看回答是否流畅。还应检查设备位号是否匹配、引用资料是否正确、版本是否有效、计算过程能否追溯，以及建议是否触发了相应的人工审核。AgentiCenter已有的数据质量校验、版本管理、来源引用、权限控制和操作审计能力，可作为评测工作的基础支撑。

更实际的做法，是把历史问题、已确认的故障案例、交付检查记录和专家规则整理为测试样本，按场景持续评估智能体。评测结果再反向调整数据标注、知识关联和任务流程。这样，模型升级不会只留下一个新的版本号，而是能说明在哪些任务上改进、哪些边界仍需人工处理。

四、从单个企业走向协同，关注“模数共振”空间的治理条件

政策依据：通知“二、重点任务”第（四）项提出，建设能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施，并建立跨主体数据协同、模型共建、责任划分和安全保障机制，实现数据可信贯通与合规应用。

流程工业项目涉及业主、设计院、供应商、施工单位和运维团队。跨主体协同首先要解决数据权限、责任边界和交付标准，而不是简单开放数据接口。平台层面需要支持工作区隔离、分级权限、版本留痕、审计追踪和私有化部署；管理层面则要明确谁提供数据、谁审核结果、谁对应用后果负责。

AgentiCenter可通过API、ETL、消息队列和文件交换接入既有系统，并通过权限体系和数据服务向业务应用提供受控访问。它能为协同提供技术条件，但不能替代企业之间的合同约定、数据治理制度和安全审查。

五、创新联合体需要全栈方案，数字化交付是重要连接点

政策依据：通知“二、重点任务”第（五）项提出，围绕重点行业引导算力、模型、数据和应用开发企业组建创新联合体，共同开展模型研制、软硬适配、数据处理和应用方案开发，形成行业级、全栈式解决方案。

对流程工业而言，全栈方案应当从工程建设延续到生产运维。AgentiCenter的建造期能力可覆盖设计协同、模型审查、项目过程管理、施工质量记录和数字化交付；进入运维期后，AgentiCenter ADC及设备管理、智能巡检、腐蚀管理、能量隔离等应用继续使用同一套对象和关系。建设期沉淀的数据是否能被运营团队查找、更新和调用，是判断交付质量的重要标准。

从行业角度出发，达美盛的优势在于同时具备平台、数据整编和工程实施能力，但具体建设范围仍需依据企业已有系统、数据质量和业务目标确定。政策给出的是协同方向，企业最终要用数据质量、场景效果、评测结果和责任机制来检验项目。

结语

“模数共振”通知提出的七项重点任务，构成了从数据资源、行业模型到场景应用、评测机制和协同生态的完整链条。流程工业的数字化建设，需要把这条链条落实到对象编码、工程交付、资产管理、岗位任务和持续评测中。AgentiCenter可以提供其中的平台和实施支撑，但AI能力能否稳定运行，仍取决于数据治理、业务参与和安全管理是否同步推进。

政策原文： 工业和信息化部办公厅 国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知