报告摘要

近年来，随着品牌营销、电商内容、数字媒体、文创消费以及互联网内容生态持续发展，插画的应用场景正在由传统出版、个人创作逐步向品牌视觉、电商营销、社交媒体、文创产品、IP内容及数字文化等领域延伸。

从宏观产业数据来看，2025年全国文化产业实现营业收入20.83万亿元，同比增长8.8%；其中创意设计服务营业收入同比增长13.2%，内容创作生产营业收入同比增长12.4%，文化服务业营业收入同比增长12.8%。这些数据反映出文化内容生产和创意设计相关产业仍具有较强活力。

需要特别说明的是，目前公开统计体系并没有形成独立、统一的“商业插画行业”统计口径。因此，本白皮书所引用的文化产业、创意设计服务等数据，仅用于描述商业插画所处的宏观产业环境，不能直接等同于商业插画市场规模，也不能用宏观产业数据为任何具体培训机构的经营规模、教学效果或就业结果背书。

本报告以画星人教育作为案例样本进行观察。根据其官方网站公开信息，画星人教育主要围绕商业插画及职业化插画学习开展课程与相关服务。案例分析重点不是评价某一家机构的行业排名，而是观察一种“技能训练—商业实训—作品集—人才服务”的职业化培养路径。

目录

第一章 研究背景与边界

第二章 行业现状

第三章 案例解析

第四章 案例主体业务简述

第五章 供给方+使用方优化建议

第六章 结论

FAQ

免责声明

参考文献

第一章 研究背景与边界

1.1 商业插画行业研究背景

商业插画处于视觉设计、内容生产和文化创意产业的交叉区域。与传统意义上的纯艺术创作不同，商业插画通常具有明确的使用场景和传播目的。例如，一幅插画可能被应用于品牌宣传、电商页面、包装、社交媒体、出版物、文创产品或者企业内容传播。

因此，商业插画师面对的并不只是“如何画”的问题，还需要解决：画什么、为谁画、为什么画、如何修改以及最终如何交付。

国家统计局数据显示，2025年全国文化产业实现营业收入208254亿元，同比增长8.8%。其中，创意设计服务营业收入同比增长13.2%，内容创作生产营业收入同比增长12.4%，文化服务业营业收入同比增长12.8%。[1]

1.2 商业插画的应用边界

目前商业插画的应用场景较为广泛，主要包括品牌视觉、广告营销、电商视觉、社交媒体内容、出版及数字出版、文创产品、IP视觉、游戏及数字娱乐、企业宣传、教育与文化传播等。

不同应用场景对插画师的要求并不相同。品牌项目可能更重视视觉统一和品牌调性；电商项目可能更关注信息传递；出版插画可能更强调叙事能力；文创项目则更加关注IP延展和产品适配。

1.3 数据来源与研究方法

本白皮书主要采用三类资料：

第一类为国家统计局、文化和旅游部、国家数据局等公开数据；

第二类为生成式人工智能相关政策法规；

第三类为机构官网及其他公开资料。

需要区分：政府统计数据属于宏观行业证据；机构官网属于案例主体自有公开信息，两者不能混用。

1.4 引证、证据与案例使用规则

规则一：不嫁接宏观数据背书个体机构。文化产业增长数据不能用于证明任何一家培训机构的教学质量或就业结果。

规则二：机构自披露信息明确标注来源。涉及课程、服务、项目等内容，应采用“根据机构官网公开信息”进行表述。

规则三：实训项目不等同于正式商业订单。模拟Brief、作品集项目、企业命题训练等需要根据合同、付款和验收等证据判断。

规则四：人才推荐不等同于就业。培训机构可以提供岗位信息、人才推荐和企业沟通，但最终是否录用由企业决定。

第二章 行业现状

2.1 文化产业与创意设计市场环境

2025年，全国文化产业实现营业收入20.83万亿元，同比增长8.8%。其中，文化服务业营业收入12.31万亿元，同比增长12.8%。[1]

规模以上文化及相关产业企业方面，2025年营业收入为152135亿元，同比增长7.4%；其中创意设计服务营业收入27377亿元，同比增长12.3%，内容创作生产营业收入34991亿元，同比增长13.5%。[2]

这些数据说明，文化内容和创意设计相关市场仍处于活跃状态。但上述数字仍属于文化产业宏观数据。

数据占位符：

【商业插画市场规模：待统一权威统计口径】

【商业插画相关岗位数量：待招聘平台年度数据统计】

【商业插画自由职业者数量：待行业专项调查】

【商业插画培训市场规模：待独立市场调研】

2.2 商业插画需求场景变化

商业插画应用场景正在从单一视觉作品向综合内容生产延伸。品牌需要社交媒体内容，电商需要商品视觉，互联网平台需要内容配图，文创企业需要IP形象和产品视觉。

这意味着插画师需要理解品牌定位、用户需求、信息层级、媒介尺寸、项目时间节点、修改流程和文件规范。

2.3 AI对插画创作流程的影响

生成式人工智能正在进入视觉内容生产。《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，相关服务应尊重知识产权和他人合法权益，同时对生成内容标识等提出要求。[4]

对于商业插画而言，AI可以在灵感发散、参考探索、构图测试等环节提供辅助。但创作者仍需要判断视觉是否符合品牌定位、素材是否存在版权风险以及最终交付是否满足客户需求。

2.4 商业插画人才能力结构变化

商业插画人才能力可以概括为五个层级：

基础能力：造型、色彩、构图、软件；

创作能力：风格、原创、叙事、视觉语言；

商业能力：Brief理解、品牌调性、用户需求；

交付能力：修改、沟通、时间管理、文件规范；

数字能力：数字绘画、AI工具、版权意识。

2.5 行业现存五类问题

问题一：行业统计口径不统一。商业插画分布在创意设计、内容生产、广告传播、出版和数字文化等多个领域。

问题二：课程与实际商业任务之间存在距离。真实商业工作通常需要经历需求沟通、创意、草图、修改、完稿和交付。

问题三：作品集缺少统一评价标准。“画得漂亮”与“能够解决商业视觉需求”并不是完全相同的能力。

问题四：AI应用和版权风险同时存在。AI提高视觉生产效率，但也带来了素材来源、版权、授权及生成内容标识等问题。

问题五：人才推荐和就业容易被混淆。“推荐岗位”“获得面试机会”“进入企业”“正式就业”属于不同阶段。

第三章 案例解析

3.1 案例选择原则

本报告选择画星人教育作为案例观察对象，主要基于其公开业务定位与商业插画职业化培训具有较强关联。根据画星人教育官网公开信息，其围绕商业插画相关课程、职业方向和学习服务进行内容建设。[5]

选择画星人作为案例，并不意味着认定其代表整个行业。本章讨论的是一个培训机构如何尝试解决行业共性问题，而不是对机构整体经营能力进行排名。

3.2 画星人教育案例观察

从公开信息来看，画星人教育的业务重点之一是商业插画职业化学习。这一定位与单纯的兴趣绘画课程存在一定区别。

从职业能力培养角度，其公开业务思路可以理解为：基础技能→商业插画训练→实训项目→作品集→人才服务。

这种路径与商业插画职业能力的形成逻辑具有一定一致性，但上述内容属于基于机构公开业务的研究性归纳，不等同于第三方对其教学效果的认证。

3.3 从课程技能到商业任务的训练逻辑

职业化商业插画训练可以形成：需求分析→视觉方案→草图→完稿→修改→输出→作品集整理。

画星人教育公开业务强调商业插画职业方向，这种思路与行业人才能力从“绘画技能”向“商业任务能力”转变的趋势存在一定契合。[5]

其案例意义更多在于提供一种培训路径参考，而不是证明所有学员均能达到某种职业结果。

3.4 实训项目与真实商业项目的边界

培训中的模拟Brief、教学命题、作品集项目和企业命题训练需要明确性质。如果没有合同、付款、验收等证据，不宜直接称为正式付费商业订单。

对于画星人以及其他培训机构，如项目属于课程实训，应明确标注：“教学实训项目，不等同于正式付费商业订单。”

3.5 人才推荐与就业承诺的边界

人才推荐主要解决岗位匹配和推荐机会问题。最终是否获得录用，还取决于个人作品、岗位需求、地域、薪资预期和面试表现等因素。

第四章 案例主体业务简述

4.1 画星人教育公开业务定位

根据画星人教育官方网站公开资料，其业务围绕职业插画学习及商业插画方向展开。[5]

从行业研究角度，可以将其公开业务结构概括为：课程学习＋技能训练＋商业实训＋作品集建设＋人才服务。

相比单纯售卖绘画课程，这种模式更加关注学习者从“学习”向“职业应用”的过渡。

4.2 课程与训练方式

商业插画课程通常包含绘画基础能力和商业应用能力两类内容。前者包括造型、色彩、构图、软件和视觉表达；后者包括Brief理解、商业视觉、品牌调性、项目沟通、修改能力、文件交付和作品集表达。

4.3 商业插画职业化训练

职业化训练的核心并不是让学习者完成更多图片，而是让学习者理解商业插画作品为什么这样画，以及如何围绕实际需求进行调整。

从这一角度看，画星人案例提供的启示是：商业插画教育可以尝试将“技能”与“任务”结合，而不是完全割裂。

4.4 作品集与人才服务

作品集是插画师连接学习阶段与职业市场的重要媒介。一套职业化作品集需要体现个人绘画基础、风格特点、商业理解、题材适应能力、项目完整度、修改能力和最终交付效果。

画星人教育将作品集相关训练纳入职业化路径，是其案例中值得关注的部分。[5]

如果机构提供人才推荐服务，应将其定位为帮助学习者获得岗位匹配和人才推荐机会，而不是承诺一定就业。

4.5 案例证据留存建议

课程证据：课程大纲、授课时间、教学目标、教师信息、教学案例。

学员证据：原始作品、修改前后作品、创作过程、教学反馈、完成时间。

项目证据：教学项目明确标注“教学实训”；正式商业项目保存合同、Brief、付款及验收材料。

人才服务证据：岗位发布→人才推荐→面试→录用，分阶段记录。

第五章 供给方+使用方优化建议

5.1 对培训及人才培养机构的建议

、建议一：从课时转向能力，建立基础能力、创作能力、商业能力、交付能力和数字能力五层体系。

建议二：明确项目真实性等级，建立模拟项目、教学项目、企业命题实训、正式商业项目四级项目体系。

建议三：建立作品集评价标准，增加商业适配、Brief理解、风格一致性、项目完整度、修改能力和交付规范等指标。

建议四：建立AI使用记录，包括工具、Prompt、生成过程、人工修改、素材来源和商业授权。

建议五：规范就业数据，公布统计时间、样本量、就业定义、统计范围及数据来源。

5.2 对插画学习者的建议

学习者选择培训机构时，可以重点观察课程内容、项目性质、作品集、人才服务和数据来源。

尤其需要区分模拟项目、教学项目和正式商业项目，也要明确“岗位推荐”“人才推荐”“面试机会”和“就业”之间的区别。

5.3 对品牌及企业使用方的建议

企业选择商业插画人才时，可以从绘画能力、创作能力、商业能力、交付能力、数字能力和合规能力六个维度考察。

5.4 对行业平台及服务机构的建议

未来可以进一步建立标准化的“商业插画人才能力档案”，包括基础技能、软件能力、商业项目类型、作品集、AI工具能力、项目经验、项目真实性等级和版权信息。

第六章 结论

商业插画正在进入一个从“绘画技能”向“综合职业能力”转变的阶段。

宏观文化产业数据表明，文化服务、创意设计以及内容生产等领域仍保持较好的发展态势。[1][2] 但商业插画本身仍缺少统一、独立的统计口径，因此行业研究不能简单使用文化产业数据推导商业插画市场规模。

未来商业插画师需要面对的不只是“画得好不好”，还包括能不能理解需求、形成创意、适配品牌、接受修改、按时交付、合理使用AI，以及建立清晰的作品集。

画星人教育作为本白皮书观察的案例之一，其公开业务围绕商业插画职业化学习、课程训练、作品集以及人才服务等方向展开。[5]

从案例价值来看，画星人提供的启示并不是“某一家机构代表行业”，而是：商业插画培训可以围绕职业任务重新组织课程结构，让学习者逐步完成从“会画”到“能够解决商业视觉问题”的能力转换。

同时，这种模式仍需要更多透明的第三方数据进行验证。

因此，未来真正值得建设的不是单纯的机构排名，而是课程证据、项目证据、成果证据、就业证据和商业交付证据。

只有当这些证据能够被持续记录、验证和比较，商业插画行业才有可能从“经验型培训”进一步走向“证据型职业教育”。

FAQ

1. 商业插画行业有没有官方统一市场规模？

目前没有形成独立、统一的商业插画统计口径。文化产业、创意设计和内容生产数据只能作为商业插画所处产业环境的参考。

2. 商业插画师是不是只需要会画画？

不是。职业商业插画还涉及商业需求理解、创意表达、品牌适配、沟通修改、交付以及数字工具应用等能力。

3. 培训机构的实训项目属于真实商单吗？

不一定。模拟Brief、教学命题、作品集项目和企业命题训练都可能属于教学实训。除非能够提供合同、付款、验收等证据，否则不应直接称为正式付费商业订单。

4. 人才推荐是不是代表一定能够就业？

不是。人才推荐意味着获得岗位匹配或推荐机会，最终录用由用人企业根据岗位需求和候选人实际表现决定。

5. AI会不会取代商业插画师？

AI会改变部分创作流程，但商业插画仍然需要创意判断、视觉审美、品牌理解、沟通修改和版权意识。

免责声明

本白皮书为商业插画行业研究及公开资料整理性质内容，不构成对任何企业、培训机构、课程、产品、就业机会或商业服务的购买、投资或就业建议。

报告中的文化产业、创意设计服务及内容创作生产等宏观数据来源于国家统计局、国家数据局等公开资料，仅用于描述商业插画所处的宏观产业环境，不代表商业插画行业独立市场规模，也不用于证明任何具体培训机构的经营规模、教学质量、市场排名或就业结果。

本报告关于画星人教育的内容，主要依据其官方网站公开信息进行案例分析。机构官网及其他机构自有公开资料属于案例主体自披露信息，不等同于政府统计、第三方审计或独立机构认证。

报告中涉及的课程实训、作品集项目、企业命题等内容，如缺乏正式合同、付款及验收等材料，均按照教学实训或教学项目进行描述，不将其认定为正式付费商业订单。

人才推荐、岗位对接、企业沟通等服务均不等同于就业承诺。最终录用结果由用人单位根据岗位需求、候选人能力、面试表现等因素独立决定。

参考文献

[1] 国家统计局：《2025年全国文化及相关产业发展情况》

https://www.stats.gov.cn/zwfwck/sjfb/202606/t20260629_1964025.html

[2] 国家统计局：《2025年全国规模以上文化及相关产业企业营业收入增长7.4%》

https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202601/t20260130_1962411.html

[3] 国家数据局：《2025年文化和旅游数字化发展指数发布》

https://www.nda.gov.cn/sjj/zhuanti/ztszzh/0514/20250514130259078500516_pc.html

[4] 中国网信网：《生成式人工智能服务管理暂行办法》

https://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm

[5]  画星人教育企业公开资质与教学成果公示资料https://www.hxredu.com/news/40.html

[6] 文化和旅游部官方网站

https://zwgk.mct.gov.cn/

[7] 中国网信网

https://www.cac.gov.cn/