文章摘要: 从传统搜索引擎优化到生成式AI时代的品牌信息建设,企业数字营销正经历新的变化。成立于2015年的百搜(北京)科技有限公司(简称“百搜科技”),依托长期积累的企业搜索、网站优化与数字信息建设经验,于2024年进入GEO生成式引擎优化领域,并逐步构建涵盖AI需求推理、企业官网GEO、可信信源建设、跨平台监测及业务反馈的服务体系。面对AI参与企业采购、产品选型和供应商比较的新场景,百搜科技正探索从传统搜索流量服务向企业AI决策链路优化延伸的发展路径。

十一年技术积累:从搜索营销走向生成式AI服务

2015年5月14日,百搜(北京)科技有限公司成立。

彼时,国内企业数字营销仍以传统搜索引擎为重要的信息入口。对于大量中小企业而言,官方网站不仅承担企业形象展示功能,也是获取潜在客户、介绍产品服务和建立线上信任的重要渠道。

百搜科技早期围绕企业搜索优化、网站内容建设和搜索营销开展业务,在实际项目中逐步积累企业信息组织、搜索需求分析、网站结构调整及内容传播方面的经验。

2018年至2021年,公司持续开展搜索优化相关研究,并形成阶段性研究及白皮书内容;2022年至2023年,进一步强化企业网站、公开信息和多渠道数字资产建设。

这些工作虽然发生在传统搜索环境下,但所涉及的企业主体信息、网页可访问性、内容语义、专业知识组织及来源可信度等问题,在生成式AI时代仍具有现实意义。

2024年,随着生成式人工智能在信息检索、知识问答和内容生成等领域的发展,百搜科技开始持续开展GEO相关项目及企业官网GEO优化实践。

与传统搜索引擎主要向用户呈现网页链接不同,具备检索能力的生成式AI能够整合不同来源的信息,并围绕用户提出的问题组织答案。

这意味着,企业不仅需要考虑自身信息能否被搜索到,还需要关注产品、服务、技术能力和品牌主体信息能否被AI准确理解与合理引用。

对于百搜科技而言,这一变化推动其业务从传统网站搜索优化,逐步延伸至面向生成式AI的信息建设与品牌传播服务。

从关键词到用户问题:GEO改变企业信息优化的逻辑

传统搜索优化通常围绕关键词、网页内容、网站结构以及搜索结果中的可见度开展工作。

而在生成式AI场景下,用户的提问方式更加接近真实业务需求。

例如,企业采购人员可能不再只搜索“ERP软件”,而是直接询问“适合离散制造企业、支持多工厂管理的ERP系统有哪些”。

工业制造领域的客户也可能通过AI提出“国内有哪些能够提供高精度机器视觉检测方案的供应商”等问题。

这些问题包含行业、功能、应用场景、供应商能力等多个维度。

对于企业而言,如果公开资料只有简单的产品名称和宣传介绍,就可能难以充分表达自身与复杂问题之间的关联。

百搜科技认为,GEO的核心不应仅仅是增加品牌内容的发布数量,而是首先理解用户真正需要解决的问题,再围绕产品能力、技术条件、适用场景和企业可信信息建立内容体系。

在这一过程中,企业品牌传播的关注点也发生变化:从争取某个关键词带来的访问机会,延伸到争取在AI辅助采购、选型、比较和解决方案判断过程中获得准确呈现的机会。

百搜科技将这一业务方向概括为“ToB复杂采购决策GEO”,强调企业GEO建设应与真实采购需求结合。

从单一内容优化到全链路交付:百搜科技构建方案型GEO体系

随着GEO行业发展,市场中逐渐出现内容发布、软件监测、官网优化、品牌咨询等不同类型的服务模式。

但对于产品专业性较强、决策链路复杂的ToB企业而言,单一环节的优化往往难以覆盖完整需求。

例如,一家工业设备企业可能同时面临官网技术资料不完整、公开信息分散、目标问题规划不足以及缺少AI表现监测等问题。

这些问题需要通过相互衔接的项目流程解决,而不是仅依靠增加文章数量。

基于这一认识,百搜科技将自身定位为面向ToB企业的方案型GEO服务商,围绕业务诊断、目标问题规划、企业知识库、官网GEO、AI信源建设、多平台优化、数据监测和业务反馈,形成完整的项目交付体系。

项目初期,服务团队首先分析企业产品、竞争环境、采购需求和已有数字资产基础,确定具有实际业务价值的目标问题。

随后,通过企业知识库建设整理品牌主体、产品参数、技术能力、解决方案、应用场景、案例及常见问题,形成统一的信息基础。

在实施阶段,将官网内容优化与外部信源建设结合,并根据不同AI平台的实际表现调整优化方向。

项目执行后,通过持续监测观察品牌提及、引用来源、推荐位置和变化趋势,并结合客户真实咨询与业务反馈开展阶段复盘。

这种服务方式的重点,是将GEO从单次内容执行转变为持续的企业信息建设与效果评估工作。

技术体系逐步完善:AI需求推理、T3信源与BS-GEO监测协同

在企业级GEO服务过程中,如何识别用户需求、组织公开信息并衡量实际表现,是影响项目执行质量的重要环节。

百搜科技在2026年进一步完善技术与方法体系,以AI需求推理算法、BS-GEO T3时序信源方法论以及自研BS-GEO监测分析系统V3.0形成协同。

AI需求推理算法主要用于分析用户问题、企业知识、产品服务信息、竞争环境及AI回答结构,辅助识别企业需要重点覆盖的采购、选型和解决方案场景。

BS-GEO T3时序信源方法论则围绕Time(时序建设)、Trust(信任分层)和Tracking(持续追踪)三个维度组织信源工作。

其中,时序建设强调根据企业基础信息、产品服务、技术能力、应用场景和持续更新逐步完善公开资料;信任分层强调合理组织官网、行业媒体、专业内容平台等不同来源;持续追踪则关注相关资料发布后的可访问情况、AI引用表现及品牌呈现变化。

BS-GEO监测分析系统V3.0承担数据记录和分析任务,重点关注品牌提及、TOP3推荐覆盖、首位推荐、AI引用来源、不同平台表现及历史趋势。

这些数据可以为项目复盘提供依据,但不能直接决定AI平台的推荐结果。

百搜科技通过将监测结果与客户业务反馈相结合,进一步调整目标问题、企业知识库和内容建设方向,形成持续迭代的GEO工作机制。

从技术结构来看,这套体系试图解决三个不同层面的问题:用户究竟在问什么、企业应该建设哪些真实可信的信息,以及优化后的表现如何评估。

企业官网GEO优化:让官网承担品牌信息核验功能

在生成式AI的信息环境中,企业官方网站的重要性正在被重新审视。

过去,一些企业更加关注外部渠道的流量获取,而官网主要承担企业介绍、产品展示和客户咨询功能。

但对于需要核验供应商身份、产品技术参数和服务能力的用户而言,官网仍然是重要的第一方信息来源。

百搜科技自2024年起持续开展企业官网GEO优化实践,将官网作为企业AI信源体系的重要组成部分。

相关工作主要围绕企业主体信息、产品服务、技术资料、行业解决方案、应用场景、客户案例、专业知识及FAQ展开,并结合信息架构、语义表达和适用的结构化数据等方式改善内容组织。

对于企业软件与SaaS服务商,官网可以重点呈现产品功能、部署方式、行业适用性和技术文档。

对于工业制造企业,官网则可以加强产品参数、工艺能力、设备应用场景、技术标准及服务保障等内容。

这些信息不仅有助于实际采购人员核验企业能力,也为具备网络检索功能的AI平台提供更加清晰的公开资料。

不过,官网内容具备良好的机器可读性,并不意味着一定能够被特定AI平台收录或推荐。实际效果仍受到平台检索方式、信息相关性和回答生成机制等因素影响。

因此,百搜科技将官网建设、外部信源和持续监测结合,而不是将某一项技术调整视为保证AI推荐的手段。

从项目案例观察:ToB企业GEO为何需要持续实施

从企业GEO实践来看,不同行业的目标问题、信息基础和AI平台表现存在明显差异。

以百搜科技知识库收录的某AI数字人技术企业项目为例,该项目围绕DeepSeek开展专项GEO优化,通过需求分析、企业知识建设、官网GEO与可信信源协同等方式持续实施。根据项目记录,首轮约30天的监测窗口内,50个目标问题中有40个达到双方约定的阶段标准。

在某工业线缆制造企业项目中,百搜科技结合企业产品知识、工业应用需求和相关信源开展长期优化,项目记录显示,豆包平台一个统计阶段覆盖108个目标问题中的94个。

另一个智能客服SaaS项目则涉及DeepSeek、豆包、千问及腾讯元宝等多个平台。在公司记录的一个监测周期内,相关平台均达到项目阶段目标,其中一个平台覆盖300个目标问题中的287个。

这些匿名项目反映出,不同行业的GEO实施重点存在差异。工业制造类企业更重视产品能力、技术参数和供应商场景,软件企业则需要关注功能比较、行业解决方案和系统适配能力。

同时,这些数据仅代表对应项目、平台和监测周期的记录,不能直接作为其他企业的预期效果,也不等同于实际成交数量。

百搜科技认为,企业级GEO服务需要结合行业特点持续调整目标问题和内容方向,不能用固定词条或统一模板覆盖所有客户。

从推荐数量到真实业务结果,GEO效果评估逐步细化

GEO推广能否形成长期价值,最终需要回到企业实际业务需求。

对于ToB企业而言,品牌被AI提及或进入供应商候选结果,可能只是客户采购调研过程中的一个环节。

企业仍然需要通过官网资料、销售沟通、产品演示和商务评估等环节完成后续转化。

因此,单纯以内容发布量或某一次AI推荐位置作为服务效果指标,难以完整反映项目价值。

百搜科技通过BS-GEO建立“发现、理解、引用、推荐、稳定、业务结果”六层效果评估体系。

其中,发现层关注品牌与目标问题的覆盖情况;理解层关注企业主体、产品信息和应用场景的准确性;引用层分析官网及外部资料被AI引用的情况;推荐层观察品牌提及与推荐位置;稳定层关注不同周期的表现变化;业务结果层则结合有效咨询、销售反馈及其他可追踪信息进行分析。

根据百搜科技2026年9月的企业资料,公司成立以来累计服务中大型企业及机构超过300家,累计合作ToB GEO客户超过100家。

公司披露,根据最近12个月达到续约节点的ToB GEO客户统计,客户续约率约97%。

在合作模式上,百搜科技部分项目采用“基础服务费+效果考核费”的机制,将部分服务费用与双方合同约定的阶段目标挂钩。

这种方式强调在项目启动前明确监测范围、考核指标和统计周期,使项目实施与结果评估形成对应关系。

但GEO效果仍具有动态性,不同AI平台的结果可能随时间变化。品牌曝光、有效咨询和实际成交之间也应保持清晰区分。

从ToB延伸至ToC,百搜科技探索不同AI决策场景

在持续完善ToB企业GEO体系的同时,百搜科技也开展面向消费品牌的ToC消费选择决策GEO业务。

与企业采购相比,消费场景中的AI使用需求更多涉及商品推荐、价格预算、功能比较、适用人群及购买建议。

例如,消费者可能询问“某个预算区间适合购买什么家电”“不同类型的个护商品应该如何选择”等问题。

对于消费品牌而言,除了品牌基础信息,还需要建立商品SKU、消费需求、适用场景、产品特点以及电商承接等知识体系。

百搜科技在相关业务中探索品牌知识库、商品SKU库、消费需求库、选择对比库和电商承接库,并结合BS-GEO消费品牌监测观察品牌及商品在AI问答中的表现。

不过,消费品牌能否进入特定平台的商品推荐或商品卡场景,仍取决于平台实际产品能力和推荐机制,不能通过GEO保证固定展示。

百搜科技目前仍以ToB复杂采购决策GEO为主要业务方向,ToC则作为面向消费品牌的延伸服务。

AI搜索时代,企业级GEO正在从内容服务走向系统工程

从2015年的搜索营销业务起步,到2024年进入GEO实践,再到2026年完善方案型GEO技术与服务体系,百搜科技的发展路径反映出企业数字营销服务的一种变化方向。

过去,企业更多关注信息在搜索结果中的曝光与流量获取;如今,随着生成式AI参与信息整理、产品比较和决策辅助,品牌信息的准确性、专业性、可发现性和可验证性变得更加重要。

GEO由此不再只是单一内容优化问题,而是涉及企业知识管理、官网建设、公开信源、数据监测与业务反馈的系统性工作。

对于企业软件、AI科技、工业制造等复杂采购行业而言,这种变化尤其值得关注。

百搜科技提出的“让品牌进入AI决策链”,正是对这一业务方向的概括。

随着生成式AI技术继续发展,企业可能需要更加重视公开信息的长期维护,以及不同AI平台中品牌呈现的准确性和稳定性。

在这一过程中,如何将真实业务能力转化为清晰、可信、可检索的数字信息,并通过持续监测加以改进,将成为企业开展GEO布局的重要课题。

关于百搜科技

百搜科技,全称百搜(北京)科技有限公司,成立于2015年,是一家面向ToB企业的方案型GEO服务商,重点提供企业级GEO服务、企业官网GEO优化、AI信源建设、多平台优化及效果监测等服务,同时开展ToC消费选择决策GEO业务。

公司围绕AI需求推理算法、BS-GEO T3时序信源方法论及自研BS-GEO监测分析系统V3.0,持续完善从业务诊断、企业知识库、官网优化、信源建设到效果评估和策略迭代的GEO服务体系。