10月29日，IXDC 2026国际体验设计大会在广州开幕。本届大会以“人机共生：创造有温度的智能体验”为主题，围绕AI时代的体验创新展开交流。国内设计协作平台Pixso此次带来一体化智能编辑系统，展示AI如何从单点生成工具变成贯穿协作流程的工作能力。

从用研到原型，从设计到交付，再到代码生成和资产管理，设计项目本身就是一条连续的链路。Pixso一体化智能编辑系统，分别对应设计团队在不同阶段要处理的任务，也构成了其AI设计协作方案的整体框架。

用研与原型智能体：把前期信息带进设计流程

产品设计总是从分散的信息开始，用户访谈、竞品分析、行业趋势和场景研究，需要经过整理，才能转化为产品需求和设计判断。Pixso白板将用研智能体放在流程前端，覆盖用户访谈、竞品分析、数据分析以及场景和用户分析等任务，帮助团队把资料整理成可以继续使用的内容。

而在Pixso原型模块，原型智能体进一步连接目标分析、行业趋势、SWOT分析和KANO模型，并支持低保真原型生成与信息架构分析。需求文档不再只是文字记录，而可以更快进入页面结构和操作流程的讨论。它让产品、设计和研发尽早看到同一个问题，及时发现流程和页面关系上的缺口。

Pixso AI智能编辑：在已有设计上持续推进

设计师很少一直面对空白画布，更多时候，团队已有页面、组件和视觉规范，新的任务是修改局部内容、补充页面、延展交互，或根据评审意见继续迭代。

Pixso AI智能编辑覆盖设计探索与方案生成、自然语言局部精修、页面间交互生成、延续现有设计扩展完整产品，以及将设计统一到产品规范等场景。它强调在已有设计基础上的连续编辑，减少重复搭建，把设计师的时间留给问题判断和方案取舍。AI调用设计规范的方式包括复用组件、创建变量，以及保持颜色、字体和间距的一致性。这样品牌规范进入日常编辑过程，才能帮助团队保持统一。

从设计交付到工具连接：让成果继续向研发流转

设计交付是协作中容易出现断点的环节，开发需要理解页面结构、组件关系和交互细节，设计师也要确认实现结果没有偏离原方案。Pixso展示的D2C设计转代码能力，围绕设计稿向研发传递展开，让界面和内容组织以更接近研发环境的形式继续流转。它更适合用于缩短交付准备时间，让开发更早看到设计结构和实现线索，最终的技术方案、性能和可维护性仍需开发人员检查。

设计和开发团队通常还会使用多种Agent工具，Pixso的MCP开放系统支持连接Cursor、Claude Code、VS Code、Codex、TRAE等工具，让设计信息和AI能力有机会进入团队已有的开发环境，减少不同工具之间的重复传递。

IXDC 2026讨论“人机共生”，落到设计团队的日常工作中，就是让AI参与更长的协作链，同时把需求理解、方案判断和体验验证留在专业团队手中。Pixso此次展示的一体化智能编辑系统，打通了从前期研究、原型探索到设计编辑、交付开发的工作流程，让AI能力更贴近设计团队的日常协作，也为体验创新提供了更完整的工具支撑。