作者：陆柏安

在最近几年上市的互联网公司中，有一家扎根在上海的互联网企业，在不到10年的时间内，完成了初创、发展、美股上市,一跃成为是一站式娱乐内容平台第一股--QTT平台。

尽管上市后的QTT平台体验了市场舆论两极分化、股价上下起伏的经历，追捧者看中了其未来广阔的市场空间，批评者看到的却是种种不足与潜在风险。然而经过了几年的沉淀，市场也开始更加冷静、客观的看待这家快速成长的新公司。作为一站式娱乐内容平台的QTT平台也正不断提升自身的内容，优化广告结构，持续推出新产品，还一度入选人民日报“2018年度中国品牌案例”。如今，该平台也在大力发展新产品，开发的旗下许多产品都颠覆了之前以内容为主的互联网平台的商业模式。

王志良，作为该一站式娱乐内容平台的首席技术官，领导公司的核心研发团队，并负责诸多静态代码分析工具的开发。这些工具都被开发人员、测试人员、质量保证专家和高级 IT 管理层用于深度源代码缺陷和漏洞的检测。作为资深技术软件开发者，王志良主要致力于研究前沿移动计算技术，专注于基于AI和大数据的内容推荐方向的研究，带领团队团队为企业从零开发了多个迭代版本的成熟软件工具。王志良还带领QQT的技术团队建立了中国第一个大规模的SSP（供应方平台），帮助网络广告行业从传统的订单模式过渡到实时交易模式。

王志良在行业内创新出内外联动的短剧IP孵化模式是行业内率先提供由广告支持的免费网络文学，由于这种模式可以实现双向收益，因此自成立以来一直引领免费在线文学行业。在QQT创立的米读阅读平台的用户规模曾经一度在2021年达到收入和用户的峰值峰值，在网文小说领域处于第一梯队。这样的模式得益于算法对内容推荐的加成，大幅提升了用户阅读满意度，提高了用户的留存和使用时长，同时得益于广告平台的加持，使得免费小说模式得以发展壮大。

当前，王志良带领团队正专注于人工智能算法下的内容与商业的紧密结合，由于当前人工算法的普及，在中国乃至整个世界，人工智能的设计正变得非常流行，有很多初创企业如雨后春笋般涌现。我们发现各个企业人工智能和AI技术等技术方面的创新来实现商业的创新。如今我们有幸采访到了以“技术流”在行业实现立足和引领的王志良，希望他能够为他们提供一些大数据、人工智能与内容平台之间的联系和对于商业造成的影响，以及他的创新推动对行业所造成的正向影响。

基于AI和大数据的内容推荐，牢牢抓住下沉市场读者群体

现在的互联网上，各种信息，混杂在一起，当用户真的使用的时候，缺乏有效信息，平台推荐的内容往往不够精准，对于大多数以内容为主的平台而言，打造人工智能平台的代价是巨大的，需要技术实力强大的大数据团队和AI团队作为基础，然而在QTT这样的大公司，这些技术只要团队专业是完全可以实现的。王志良凭借着自己多年的技术基础，打通了大数据平台和人工智能平台，打破了更多的行业壁垒，设计和建立具有“病毒式传播”的内容推荐应用程序QTT，牢牢吸引、锁定需要的用户。通过王志良带领的这一系列技术操作，QTT的应用在高峰期有超过3000万的日活跃用户，帮助中国的下沉市场和国家的人们进行娱乐。

王志良之所以设计出这样的算法模式是因为他充分结合了市场调研的中国用户群体，尤其是对于三四线城市的群体或者老年人群体来说，他们通常是老年人，对数字内容不敏感，他们的阅读习惯以及消费习惯和大城市的人还存在着比较大的区别，因此，王志良基于此背景下开发出了一个新的移动应用程序，让那些在下沉市场和国家的人容易使用，并匹配他们的兴趣。这个应用程序是通过口碑传播的原理实现大面积的传播， 介于下沉的三四线城市对于一些小的激励机制比较敏感的特点，王志良和团队还设计了一些信用点机制来留住用户，并为他们开发了内容推荐算法。

在王志良设计的这个程序中，时间是可以用来变现的，阅读时间越长，获得的金币越多，积累到一定数量，金币可以提现。因为对于下沉的四五线城市以及不发达国家的用户而言，时间是最过剩的资源之一，这样的设计也能够为他们带来一些额外的收入，这些大体量的用户数量也帮助QTT平台实现迅速崛起，在这个程序设计出来以后，无论是在中国的不发达城市还是在一些不发达国家，都成功吸引到了它的粘性用户，大量的客户每天在这个应用程序中花费的时间超过1小时，也正是牢牢抓住了下沉客户群体，QTT也于2018年在纳斯达克成功上市，在接下来的2019年，QTT收入超过1亿美金，成为了中国最早的几家专注于下沉市场和国家的人的公司。王志良主导下的这种技术设计，大大改变了当前中国互联网公司的趋势，推动整个行业去“关照”那些他们之前没有“关照”过的人。

实际上，王志良发明的这种算法可以在美国等很多发达国家都实现普及，例如这样的内容推荐算法如果在美国实现普及，就可以将大部分收入反馈给用户，这样的模式对未来许多行业的区块链应用至关重要。

基于人工智能算法将广告公司和中小自媒体公司互惠互利创新模式

在十年前的中国的互联网媒介公司是很难将流量转化成货币的，特别是那些中小型公司。他们通过他们的销售团队从广告商或代理商那里获得广告订单，然后通常会很“艰难”地执行这些订单，最后在几个月后得到钱。尤其是对于小公司来说，这个过程的效率通常很低，因为他们没有大品牌，也负担不起好的销售工资。因此，对他们来说，要谋生是相当困难的。王志良主导设计的基于人工智能算法的模式，可以通过应用新的交易模式和新技术，帮助那些小型、中型互联网媒体公司更好地实现其流量盈利。 

王志良带领团队的具体做法是，建立一个SSP（供应方平台），以实时程序化的方式整合许多中小型平台的流量。然后我们说服大的广告商和广告平台以类似的方式与我们连接。在这期间，技术团队用创新的技术来分析用户行为，将广告商和他们的目标受众进行匹配，进行实时竞价，使双方的利益最大化。 这样的模式的结果就是中小型互联网公司获得了更高的收入，不再需要自己的销售团队，并可以把流量迅速转化为现金，这样的创新技术和商业模式也帮助了注入Adin传媒等许多中国国内的很多小型出版商，这些出版商在当时也成为了中国发展最快的广告传媒类公司之一。

供应方平台的推广可以在类似美国等多个国家实现普及，因为这种受众定位技术是不分国界的，而类似美国这样的发达国家对于媒介、流量的需求更多，这样的平台对许多出版商和广告商有用，能够广泛提高行业效率，帮助广告商节省资金，出版商更好地实现货币化。

基于技术创新下的商业模式创新：米读免费阅读

种种迹象表明，尝到了内容生态建设“甜头”的QTT，已经确立了在内容生态上深耕发展的战略方针。目前在业务层面更加聚焦，尤其是在免费阅读平台“米读”上发力，熟悉网文平台的人都知道去，传统的网上阅读内容主要靠用户付费模式获得收入，但是付费用户比例低，优质作者分成高，以及高额的推广成本，限制了平台的发展。然而小说阅读客群巨大，实际上存在着很大的转化空间，但是由于正版付费门槛，导致很多用户转向非法盗版平台，对行业是巨大的危害，一直以来无论是内容平台的运营人员还是技术人员都在寻找收入与成本间的规模和盈利平衡点。传统的做法是改变商业模式去平衡这些点，然而在王志良看来，如果把算法推荐规划好，也可以实现强大的广告变现能力，找到了可持续运营的新方式。

发现了这一痛点之后，王志良和所在的企业都开始更加重视平台的用户群体，通过提供免费正版的小说内容，在内容及变现上不断加强，用免费正版小说这一个巨大的亮点来带动用户群体的增长和行业的优化，使得公司在网文阅读的业务领域发生了爆发性增长。使原本混乱的市场得以统一，将网文行业推向了新的高度。通过算法创新模式首次在免费正版小说中的应用从而实现商业的变现，是行业的一个巨大创新，也实现了成本减少、孵化时间大大缩短的优势，可以内外联动将效能最大化。

中国其实大数据发展非常迅速，中国有一个大的优势，人口基数和公司基数让很多大数据从业人员迷失了方向，像王志良这样带领公司技术团队不断让事情变得简单实际上是一种非常厉害的能力，“让复杂事情简化进而达成目标，事情其实可以做得又快又好，这样也能帮助企业更好的发现真正面临的核心问题。”王志良一语道破天机。接下来，中国的数字化和人工智能的发展给了业界非常大的机会，真正像王志良这样把基本功打扎实，把数据的科学、行业知识打扎实的团队，理应获得这样的成绩。