11月2日，钛媒体发布《基础软件皇冠上的明珠，数据库创新 | 创新场景50》，作为国内领先的全场景数据价值服务商，石原子科技AtomData有幸入选。本文特将AtomData的入选实例进行整理，并再度分享给广大用户，希望能够带来启发。

未来，石原子科技将助力更多企业实现数字化、智能化转型，共同探索企业服务领域的更多创新场景！

以下，Enjoy

石原子科技是国内领先的全场景数据价值服务商，公司基于自研的数据库存储与计算引擎，打造下一代全球领先的企业级云原生实时数仓，为全球客户提供低成本、超大规模、高性能的海量数据处理和分析服务，并可利用公有云中的强大功能创建数据云。

在针对海量数据分析场景中，石原子自主研发的企业级云原?数据仓库产品“AtomData”可解决对千亿级数据进行即时的（毫秒级）多维分析、透视和业务探索。同时AtomData具备云原?、?弹性、?融级?可?、端到端数据安全、兼容MySQL语法和ACID等重要特性，旨在通过构建原?于云端并专注于数据仓库的SaaS服务来最?化数据价值。

某锂电池制造公司作为业内领先的智能电池科技企业，多年来专注于以智能物联突破动力电池性能与应用边界，打造更多智能场景，让电动汽车参与到碎片化的可再生能源系统。

该集团的三个工厂有独立部署生产制造执行平台MES以及针对温度与湿度的物联网实时采集平台，在其生产运营过程中虽可正常进行数据记录、分析和监测，但三个工厂的数据只能做到简单汇聚，在生产分析时效性、产品质量追溯上面临着巨大挑战，另外由于工厂生产设备较多，核心设备作为产量和品质的关键，运维效率低且成本高，产能的扩张也给车间管理和生产过程管理带来极大难度。品控方面，因生产过程中电池品质极易受环境设备影响，难以把控每道工序各个细节以达到高度的一致性。

针对以上该制造业的痛点所在，石原子重点从设备管理和生产运营两方面入手，对其进行方案设计：

其一是针对设备健康分析，可借助AtomData平台，实现IOT数据与设备健康数据汇聚，自动监测设备运行状态，通过设备运行建模，实现预防性维修提供支撑。

其二是生产运营分析方面，通过SAP与制造执行等系统数据源，对产品、工艺、质量、供应链等数据，进行建模分析，实现生产全流程可视、可溯、可控，助力精益、柔性制造；实现产品质量的全链路分析与质量追溯分析。

实施方案如下：

将三个工厂分别通过专线接入，搭建大数据存储与分析中心，基于安全角度考虑，该中心只能通过工厂专线进行访问，不提供公网访问。

使用数据集成服务，根据调度计划，将三个工厂中的Oracle存量/增量的生产数据、My SQL实时温度/湿度数据同步至AtomData中。

借助ETL工具，对工厂同步过来的数据执行去重等数据清洗，再存入AtomData，设置数据保存180天。此外，借助BI快速实现商业智能，实现精美的效果展示。

在该方案实施过程中的主要难点在于该企业使用的MES平台存量数据量较大（10TB/生产线），实时增量数据一般，并且数据类型较多（包括除了结构化数据「主要来源于ORACLE、MySQL等」，还包括时序数据「温度、湿度；实时呈现最新的时点数据，同时呈现24小时的变化趋势。

而前期通过MySQL来存储、查询效率太低，无法支撑业务场景，非结构化数据「比如，图像图片基本上大于250M，需要对图片打标分析、焊点、设备调参等」），又要实现实时和准实时的分析，才可以满足作业层面的快速调整与优化，因此该企业的核心诉求主要聚焦在数据摄入速度足够快和延迟足够低两个关键点，即：从工厂采集到进入分析应用的数据同步延迟小于1分钟；数据分析的计算时间小于10秒。

最终，通过搭建AtomData数据库，该制造企业成功克服了方案实施难点，不仅成功达成了同步延迟小于1分钟、分析结果小于10秒的预定目标，还实现了设备运维效率提升，通过全过程管控，品质异常处理效率提升，良品率也进一步提高。同时，产品全生命周期端到端集成，决策模式由过去的“经验驱动”向“数据驱动”转变，生产执行效率也大幅度提升。