近日，日经中文网和运营知识产权数据库对AI相关专利进行了分析：截至2019年10月，全球申请的专利数量累计达7.2万件，中美两国分别占比30％以上。其中，在2017年中国申请了5500件AI相关专利，超越了美国的4300件来到了榜首位置，成为申请AI专利数量最多的国家。在中国AI专利申请数量大增的背后，不仅是中国在人工智能等前沿技术研究领域取得跨越式发展的体现，更得益于旷视科技等国内人工智能企业的迅速发展。

图：2017年中国AI专利申请数首次超越美国 登上榜首

事实上，近年来中国企业的科研成果与学术成绩在世界上都备受瞩目。在不久前公布的全球计算机视觉顶会CVPR 2020论文收录结果中，旷视科技、百度、华为等中国企业就收获颇丰。其中，仅旷视科技总共被收录16篇论文，研究领域涵盖物体检测与行人再识别（尤其是遮挡场景）、人脸识别、文字检测与识别、实时视频感知与推理、小样本学习、迁移学习、3D感知、GAN与图像生成、计算机图形学、语义分割、细粒度图像等人工智能前沿领域的多项领先技术研究成果。

CVPR被称为计算机视觉领域的“奥运会”，近三年来CVPR的论文投稿量都在持续大涨，然而接收率却屡创新低，今年更是降至十年来最低。在此背景下，旷视科技多篇论文入选，不仅是对其AI技术的肯定，更展现了中国企业在前沿技术领域的强大实力。

事实上，在CVPR 2019的3场AI挑战赛中,旷视科技就曾击败Facebook、通用动力、戴姆勒等国内外一线科技巨头与知名高校,共计斩获6项世界冠军。除了CVPR，凭借对人工智能技术的创新与提升，旷视科技也活跃在其他人工智能的世界舞台上，在各项国际人工智能顶级竞赛中揽获多项世界冠军，如在计算机视觉领域最权威的国际竞赛COCO中,旷视科技实现创纪录的三连冠。此外，旷视科技两次被《麻省理工科技评论》评为“50大最聪明公司”,且连续两年被全球知名咨询机构CB Insights评为“世界人工智能初创公司100强”，其人工智能人脸识别技术曾被《麻省理工科技评论》评为世界十大突破性技术,。

不仅如此，旷视科技还是全球少数拥有自主研发的深度学习框架的企业之一。旷视科技自主研发的端到端人工智能算法平台Brain++，具备大规模算法研发能力。其核心的深度学习框架具备独特的训练和推理一体化技术架构，同时集成了行业领先的自动机器学习（AutoML）技术，可实现算法训练和模型部署的高效流程化，和深度神经网络模型设计自动化，在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。

目前，旷视科技依靠全员使用的Brain++训练、部署算法，而无需依赖第三方开发的深度学习框架。依托Brain++大规模分布式训练能力，以及业界领先的分布式计算技术训练超大规模深度学习模型，旷视科技开发出大量部署于云端、移动端、边缘端全计算平台的先进深度神经网络，为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景赋能提供强有力的支撑。

值得一提的是，旷视科技还计划将Brain++的核心深度学习框架开源，将深度学习和算法开发能力赋能给高校师生、传统产业和中小企业，致力让人工智能成为经济和社会的基础设施。据透露，旷视科技最快将3月底线上发布旷视Brain++的深度学习框架——MegEngine。业内人士认为，旷视Brain++的开源或许将促进人工智能进一步快速普及，不断推动中国人工智能发展。